Elastic

Elastic Stack : indexation, recherche et visualisation de Logs

Objectifs de la formation

  • Découvrez les possibilités offertes par la stack Elastic
  • Savoir utiliser la stack Elasticsearch, logstash et Kibana pour indexer, chercher et visualiser des données et
  • des documents
  • Explorer les logs applicatifs avec logstash
  • Collecte de métriques avec Beats
  • Savoir utiliser Kibana pour créer des tableaux de bords


Programme de la formation

Introduction à Elastic Stack

  • Histoire et introduction à Elastic Stack
  • Qu’est-ce qu’ElasticStack et pourquoi l’utiliser ?
  • Les composants d’ElasticStack
  • Cas d’utilisations

Premiers pas avec Elasticsearch

  • Utilisation de la console Kibana
  • Concepts de base d’ElasticSearch
  • Opérations simples : création, lecture, modification, suppression de documents
  • Création d’index et mapping de données
  • Généralités de l’API REST

Recherches et pertinence

  • Les bases de l’analyse de texte
  • Recherche de données structurées
  • Recherche de textes non structurés
  • Requêtes composées

Collecte, transformation et transmission de log avec Logstash

  • Les challenges de l’analyse de log
  • Utilisation de Logstash
  • L’architecture
  • Les plugins

Collecte de données avec Beats

  • Introduction à Beats
  • Principes de configuration
  • Les beats officiels
  • Utiliser Logstash et/ou Beats
  • Utilisation de Logstash

Exploration des données avec Discover (Kibana)

  • Présentation de l’interface
  • Création des vues de données
  • La recherche et les langages associés
  • Le choix de la plage de dates
  • Exploration des champs des documents et création de filtres
  • Aller plus loin dans les filtres avec la syntaxe ElasticSearch
  • La mise en forme du tableau de résultat et la sauvegarde des recherches

Création de tableaux de bords dans Kibana

  • Création d’un tableau de bord
  • Affichage de tableaux de données à partir d’une recherche sauvegardée
  • Création de filtres utilisateurs avec les « controls »
  • Les visualisations incorporables dans les tableaux de bords :
  • « Lens »
  • « Aggregation-based »
  • « TSVB »
  • « Vega »

Visualisations évoluées et fonctionnalités annexes

  • Les cartes géographiques « Maps »
  • Les mises en pages personnalisées « Canvas »
  • Les visualisations descriptives « Vega »
  • Partages et exports de données
  • Alerting
Please login to get access to the quiz
Kibana, analyse de données et création de tableaux de bords (Prev Lesson)
(Next Lesson) Elasticsearch Observabillity
Back to Elastic
Public

CTO, chefs de projets techniques, responsables d'applications, responsables des opérations.

Pré-requis

Une culture administration de base (Linux ou windows) est nécessaire pour suivre la partie exploitation, mais pas pour la partie utilisation.