Apache Hadoop pour Développeurs

Certification Hadoop avec Spark pour Développeurs de Cloudera

Objectifs

Cette formation Certification Spark avec Hadoop pour Développeurs de Cloudera vous permettra de :

  • Comment les données sont distribuées, stockées et enregistrées dans un cluster Hadoop ?
  • Comment utiliser Sqoop et Flume pour intégrer les données ?
  • Comment enregistrer des données distribuées avec Apache Spark ?
  • Comment modéliser des données structurées en tant que tableau dans Impala et Hive ?
  • Comment choisir le meilleur format de stockage de données pour différents patterns d’utilisation de données ?
  • Les meilleures pratiques pour le stockage de données.

Programme

  • Introduction
  • Présentation de Hadoop et de son écosystème
  • L’architecture Hadoop et HDFS
  • Importer des données relationnelles avec Apache Sqoop
  • Introduction à Impala et Hive
  • Les formats de données
  • La partition des données
  • Les données Apache Flume
  • Les bases de Spark
  • Rédiger et déployer des applications Spark
  • La programmation parallèle avec Spark
  • Spark : mise en cache et persistence
  • Le traitement de données avec Spark et « Common patterns »
  • Spark SQL et DataFrames
  • Conclusion
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Public

Cette formation Certification Spark avec Hadoop pour Développeurs de Cloudera est destinée aux développeurs et ingénieurs qui développeront, maintiendront et optimiseront des tâches Hadoop.| Cette formation Certification Spark avec Hadoop pour Développeurs de Cloudera est destinée aux développeurs et ingénieurs qui développeront, maintiendront et optimiseront des tâches Hadoop.

Pré-requis

Cette formation Certification Spark avec Hadoop pour Développeurs de Cloudera nécessite d'avoir une expérience dans le développement, si possible avec Scala ou Python.| Cette formation Certification Spark avec Hadoop pour Développeurs de Cloudera nécessite d'avoir une expérience dans le développement, si possible avec Scala ou Python.