Apache Hadoop pour Développeurs

Hadoop – Présentation de l’écosystème

Objectifs

  • Se repérer dans l’écosystème Hadoop
  • Connaître les principaux composants de Hadoop
  • Être à l’aise avec les concepts et termes propres à Hadoop
  • Comprendre comment les différents composants d’Hadoop interagissent ensemble
  • Disposer d’une première vision de la mise en oeuvre d’Hadoop au travers d’exemples

Programme

Introduction
  • Les fonctionnalités apportées par Hadoop
  • Les principaux composants : HDFS, Hbase, Hive, Pig, MapReduce, Zookeeper, flume, sqoop, gis-tools, mahout
L’architecture
  • Terminologie : NameNode, DataNode, ResourceManager
  • Rôle et interactions des différents composants
Exemples interactifs
  • Démonstrations sur une architecture Hadoop multi-noeuds
  • Mise à disposition d’un environnement pour des exemples de calcul
  • Recherches dans des données complexes
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS

Modalités pédagogiques :

  • Évaluation des besoins et du profil des participants.
  • Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
  • Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
  • Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
  • Méthodes expositive, active et participative.
  • Réflexion et échanges sur cas pratiques.
  • Retours d'expériences.
  • Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.

Éléments matériels :

  • Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
  • Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.

Référent pédagogique et formateur :

  • Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
  • Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
  • Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
  • Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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Certification Data Analyst – Utiliser Pig, Hive et Impala avec Hadoop de Cloudera (Prev Lesson)
(Next Lesson) Hadoop – MapReduce pour développeurs
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Public

<li>Chefs de projets, développeurs</li><li>Toute personne souhaitant comprendre les mécanismes Hadoop et le rôle de chaque composant</li>

Pré-requis

Connaissances générales des systèmes d'information

Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en effectuant le test disponible en bas de cette page.

Lieu de formation

Intra-entreprise/à distance

Dates ou période

À définir. Nous consulter

Tarif

Sur devis. Merci de nous contacter

Modalités

Pour s’inscrire à notre formation, veuillez nous contacter par mail ou téléphone.

Démarrage de la formation sous deux semaines (délai indicatif).

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Informations complémentaires

Pour toute réclamation, aléas ou difficultés rencontrés pendant la formation, veuillez prendre contact avec notre organisme par téléphone ou par e-mail. Nous mettrons tout en œuvre pour trouver une solution adapter.

Formation synchrone, réalisée à distance en visioconférence via l’application Microsoft Teams ou en présentiel dans les locaux du client.