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Objectifs

• Apprendre comment traiter les Big Data à l’aide des outils et services Azure, notamment Azure Stream Analytics, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse et Azure Data Factory
• Le cours explique également comment inclure des fonctions personnalisées, et intégrer Python et R

Programme

Architectures pour l’ingénierie Big Data avec Azure

• Comprendre les Big Data

• Architectures pour le traitement des données volumineuses

• Considérations pour la conception de solutions Big Data

• Atelier : Concevoir une architecture de Big Data

Traitement des flux d’événements à l’aide d’Azure Stream Analytics

• Introduction à Azure Stream Analytics

• Configuration des travaux Azure Stream Analytics

• Atelier : Traitement des flux d’événements avec Azure Stream Analytics

Effectuer un traitement personnalisé dans Azure Stream Analytics

• Implémentation de fonctions personnalisées

• Intégration de l’apprentissage automatique dans un travail Azure Stream Analytics

• Atelier : effectuer un traitement personnalisé avec Azure Stream Analytics

Gestion des données volumineuses dans Azure Data Lake Store

• Utilisation du magasin Azure Data Lake

• Surveillance et protection des données dans Azure Data Lake Store

• Atelier : Gestion des données volumineuses dans Azure Data Lake Store

Traitement des données volumineuses à l’aide d’Azure Data Lake Analytics

• Introduction à Azure Data Lake Analytics

• Analyser des données avec U-SQL

• Atelier : Traitement des données volumineuses à l’aide d’Azure Data Lake Analytics

Implémentation d’opérations personnalisées et surveillance des performances dans Azure Data Lake Analytics

• Intégration de fonctionnalités personnalisées dans les travaux Analytics

• Gestion et optimisation des travaux

• Atelier : Implémentation d’opérations personnalisées et surveillance des performances dans Azure Data Lake Analytics

Implémentation d’Azure SQL Data Warehouse

• Introduction à Azure SQL Data Warehouse

• Concevoir des tables pour des requêtes efficaces

• Importation de données dans Azure SQL Data Warehouse

• Atelier : Implémentation de l’entrepôt de données SQL Azure

Exécution d’analyses avec Azure SQL Data Warehouse

• Interrogation de données dans Azure SQL Data Warehouse

• Maintenir la performance

• Protection des données dans Azure SQL Data Warehouse

• Atelier : effectuer des analyses avec Azure SQL Data Warehouse

Automatisation du flux de données avec Azure Data Factory

• Introduction à Azure Data Factory

• Transfert de données

• Transformer les données

• Surveillance des performances et protection des données

• Atelier : Automatisation du flux de données avec Azure Data Factory