Engineering Data with Microsoft Cloud Services
Objectifs
- Apprendre comment traiter les Big Data à l’aide des outils et services Azure, notamment Azure Stream Analytics, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse et Azure Data Factory
- Le cours explique également comment inclure des fonctions personnalisées, et intégrer Python et R
Programme
Architectures pour l’ingénierie Big Data avec Azure
- Architectures pour le traitement des données volumineuses
- Considérations pour la conception de solutions Big Data
- Atelier : Concevoir une architecture de Big Data
Traitement des flux d’événements à l’aide d’Azure Stream Analytics
- Introduction à Azure Stream Analytics
- Configuration des travaux Azure Stream Analytics
- Atelier : Traitement des flux d’événements avec Azure Stream Analytics
Effectuer un traitement personnalisé dans Azure Stream Analytics
- Implémentation de fonctions personnalisées
- Intégration de l’apprentissage automatique dans un travail Azure Stream Analytics
- Atelier : effectuer un traitement personnalisé avec Azure Stream Analytics
Gestion des données volumineuses dans Azure Data Lake Store
- Utilisation du magasin Azure Data Lake
- Surveillance et protection des données dans Azure Data Lake Store
- Atelier : Gestion des données volumineuses dans Azure Data Lake Store
Traitement des données volumineuses à l’aide d’Azure Data Lake Analytics
- Introduction à Azure Data Lake Analytics
- Analyser des données avec U-SQL
- Atelier : Traitement des données volumineuses à l’aide d’Azure Data Lake Analytics
Implémentation d’opérations personnalisées et surveillance des performances dans Azure Data Lake Analytics
- Intégration de fonctionnalités personnalisées dans les travaux Analytics
- Gestion et optimisation des travaux
- Atelier : Implémentation d’opérations personnalisées et surveillance des performances dans Azure Data Lake Analytics
Implémentation d’Azure SQL Data Warehouse
- Introduction à Azure SQL Data Warehouse
- Concevoir des tables pour des requêtes efficaces
- Importation de données dans Azure SQL Data Warehouse
- Atelier : Implémentation de l’entrepôt de données SQL Azure
Exécution d’analyses avec Azure SQL Data Warehouse
- Interrogation de données dans Azure SQL Data Warehouse
- Protection des données dans Azure SQL Data Warehouse
- Atelier : effectuer des analyses avec Azure SQL Data Warehouse
Automatisation du flux de données avec Azure Data Factory
- Introduction à Azure Data Factory
- Surveillance des performances et protection des données
- Atelier : Automatisation du flux de données avec Azure Data Factory
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS
Modalités pédagogiques :
- Évaluation des besoins et du profil des participants.
- Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
- Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
- Méthodes expositive, active et participative.
- Réflexion et échanges sur cas pratiques.
- Retours d'expériences.
- Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.
Modalités d’évaluation :
- Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
Éléments matériels :
- Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
- Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.
Référent pédagogique et formateur :
- Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
- Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
- Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
- Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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