NoSQL - Bases orientées colonnes

Certification Hbase de Cloudera

Objectifs

A travers des discussions interactives dirigé par un formateur, et des pratiques des exercices, les participants pourront naviguer dans l’écosystème Hadoop, et aborder des sujets tels que :

  • Les cas et les contextes d’utilisation pour Hbase, Hadoop, and RDBMS
  • Utilisation de la Hbase shell pour manipuler directement les tables Hbase
  • La conception de schémas Hbase en utilisant Java API pour insérer et récupérer des données en temps réel.
  • Utiliser les meilleurs pratiques pour identifier et résoudre les goulots d’étranglement.

Programme

Introduction à Hadoop et Hbase
  • Qu’est-ce que le Big Data ?
  • Introduction à Hadoop
  • Les composants Hadoop
  • Pourquoi HBase ?
  • Les avantages de HBase
  • HBase en production
  • Les faiblesses de Hbase
Les tables Hbase
  • Les concepts
  • Les tables HBase
  • La conception des tables
Le Shell Hbase
  • Utilisation
  • Accès aux données
  • Tâches d’administration avec le Shell d’Hbase
L’architecture de Hbase
  • Composants majeurs de l’architecture
  • Rôle des différents composants
  • Localité des données au sein d’Hbase
La conception des schémas Hbase
  • Principaux aspects de la conception des schémas
  • Conception orienté application
  • Bien concevoir sa « Row keys »
  • Fonctionnalités supplémentaires offertes dans la gestion des données (TTL, version)
Accès aux données au travers de l’API
  • Multitude des possibilités d’accès (Java, Scala, REST, Thrift, …)
  • Créer et supprimer des tableaux HBase
  • Récupérer des données avec Get
  • Récupérer une plage de données avec Scan
  • Insert & update
  • Supprimer des données
Fonctionnalités d’API’s HBase avancées
  • Utiliser les filtres dans un Scan
  • Les compteurs
  • checkAndPut et checkAndDelete
  • Les co-processors Hbase
HBase sur un cluster
  • Comment HBase utilise HDFS
  • Format de stockage des données
  • Scalabilité d’HBase
  • Compactions et Splits
Hbase – lecture et écriture
  • Processus d’écriture
  • Processus de lecture
  • Mise en cache des blocks
Optimisation de performance HBase
  • Familles de colonnes
  • Considération sur la conception des schémas
  • Configuration du cache
  • Gestion de la mémoire
  • Gérer des séries temporelles et des données séquentielles
  • Pré-Division des régions
  • Phénomène de HotSpotting
  • Compression & Bloom Filter
Administration et gestion des clusters Hbase
  • Les Daemons HBase
  • Zookeeper
  • La haute disponibilité d’HBase
  • Equilibrage des regions et équilibrage HDFS
  • Réparer des tables avec hbck
  • La sécurité d’Hbase
La réplication et la sauvegarde d’HBase
  • La réplication
  • Le backup
  • MapReduce et les clusters HBase
  • Bulk load
  • Copie de table
  • Snapshot de table
Utiliser Hive et Impala avec Hbase
Conclusion
Appendix A : Accéder aux données avec Python et Thrift
  • utilisation de Thrift
  • Travailler avec les tables
  • Recevoir et insérer des données
  • Scan
  • Supprimer des données
  • Filtres
  • Appendix B : OpenTSDB
MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT DES FORMATIONS

Modalités pédagogiques :

  • Évaluation des besoins et du profil des participants.
  • Apport théorique et méthodologique : séquences pédagogiques regroupées en différents modules.
  • Contenus des programmes adaptés en fonction des besoins identifiés pendant la formation.
  • Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de travaux pratiques, étude de cas et mise en situation.
  • Méthodes expositive, active et participative.
  • Réflexion et échanges sur cas pratiques.
  • Retours d'expériences.
  • Corrections appropriées et contrôles des connaissances à chaque étape, fonction du rythme de l’apprenant mais également des exigences requises au titre de la formation souscrite.

Éléments matériels :

  • Mise à disposition des outils nécessaires au bon déroulement des travaux pratiques.
  • Support de cours au format numérique projeté sur écran et transmis au participant en fin de la formation.

Référent pédagogique et formateur :

  • Chaque formation est sous la responsabilité du directeur pédagogique de l’organisme de formation.
  • Le bon déroulement est assuré par le formateur désigné par l’organisme de formation.
MOYENS PERMETTANT LE SUIVI ET L’APPRÉCIATION DES RÉSULTATS
  • Feuilles de présences signées des participants et du formateur par demi-journée.
  • Attestation de fin de formation mentionnant les objectifs, la nature et la durée de l’action et les résultats de l’évaluation des acquis de la formation.
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(Next Lesson) Cassandra – Mise en oeuvre d’une base de données NoSQL
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Public

Ce cours est approprié pour les développeurs et les administrateurs ayant l’intention d’utiliser HBase.| Ce cours est approprié pour les développeurs et les administrateurs ayant l’intention d’utiliser HBase.

Pré-requis

Une expérience préalable avec les bases de données et la modélisation des données est utile, mais pas nécessaire. La connaissance de Java est conseillée. Une connaissance préalable d’ Hadoop n’est pas obligatoire, mais la formation Cloudera des développeurs pour Apache Hadoop fournit une excellente base pour ce cours| Une expérience préalable avec les bases de données et la modélisation des données est utile, mais pas nécessaire. La connaissance de Java est conseillée. Une connaissance préalable d’ Hadoop n’est pas obligatoire, mais la formation Cloudera des développeurs pour Apache Hadoop fournit une excellente base pour ce cours

Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en effectuant le test disponible en bas de cette page.

Lieu de formation

Intra-entreprise/à distance

Dates ou période

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Tarif

Sur devis. Merci de nous contacter

Modalités

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Démarrage de la formation sous deux semaines (délai indicatif).

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Informations complémentaires

Pour toute réclamation, aléas ou difficultés rencontrés pendant la formation, veuillez prendre contact avec notre organisme par téléphone ou par e-mail. Nous mettrons tout en œuvre pour trouver une solution adapter.

Formation synchrone, réalisée à distance en visioconférence via l’application Microsoft Teams ou en présentiel dans les locaux du client.