Objectifs de la formation

• Découvrir les normes et standard du métier autour du SIG
• Formaliser des données spatiales dans des SGBD relationnels sous PostGreSQL ou SQL Server
• Découvrir les plug-in spatiaux PostGIS
• Savoir manipuler des données relationnelles, géographiques et spatiotemporelles

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Programme de la formation

Normes et standards des SIG (Systèmes d'Information Géographique)

• Norme SQL ISO 13249-3 SQL/MM : Spatial.
• Standard OGC (Open Geospatial Consortium).
• Position des différents SGBDR. Intérêt d'utiliser un SIG.
• Problématique du géoïde terrestre (définition d'une donnée géodésique).
• Mode de représentation logique des données géométriques (spaghetti, graphe et topologique).

Données géométriques et formalisation de données spatiales conforme à l'OGC

• Hiérarchie des types géométriques.
• Identificateurs de références spatiales (SRID).
• Constructeurs génériques Well Known Text (WKT) et Well Known Binary (WKB).

Travaux pratiques

Transformation de géométries en géographie.

Modélisation des données spatiales

• Retour sur la modélisation relationnelle et la normalisation des relations.
• Structuration des différentes natures d'objets par couches.
• Modélisation des évolutions de formes à l'aide de tables spatio-temporelles.

Travaux pratiques

Modélisation des données et réflexion sur les couches.

Méthodes pour les types géométriques

• Méthodes communes.
• Test de validation et fonction MakeValid.
• Transformation des données.
• Test des relations topologiques entre objets.
• Matrice DE-9IM d'intersection entre objets.
• Méthodes de calculs d'objets géométriques.

Travaux pratiques

Création des fonctions primitives de manipulation des données de localisation.

Données relationnelles et le SIG

• Jointures spatiales et spatio-relationnelles.
• Contraintes spatiales et spatio-temporelles.
• Requêtes récursives. Vues et métadonnées spatiales.

Travaux pratiques

Création de contraintes et déclencheurs.

Gestion des données spatiales

• Indexation des objets spatiaux. Performance des requêtes.
• Dénormalisation intelligente : colonnes calculées, vues indexées etc.
• Intégration, conversions, chargement et exports de données.

Travaux pratiques

Indexation de la base et dénormalisation.

Outils et serveurs périphériques

• Frameworks orientés spatial.
• Le Webmapping et les solutions autonomes.
• SOLAP ou la BI dans l'espace (GBI).

Travaux pratiques

Visualisation des données des différentes couches.